世界前沿的工業(yè)公司正在實施 NVIDIA 技術(shù)，以部署大規(guī)模 AI 項目。GPU 加速計算可使工業(yè)公司實現(xiàn)工業(yè)級 AI 應(yīng)用，從而利用海量傳感器和操作數(shù)據(jù)來優(yōu)化運營，同時縮短分析時間并降低成本。
METROPOLIS 在各行各業(yè)的應(yīng)用
這款先進的平臺可以為各行各業(yè)提供巨大的優(yōu)勢。
加快 AI 開發(fā)和部署速度
NVIDIA 與合作伙伴合力開發(fā)出 AI 解決方案，旨在加快部署由 GPU 加速的深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)模型。
提升精確度
運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提升工業(yè)檢測和預(yù)測性維護算法的精確度。
在工業(yè)規(guī)模上發(fā)揮 AI 優(yōu)勢
利用設(shè)備中的龐大數(shù)據(jù)加快訓(xùn)練 AI 算法，并大規(guī)模優(yōu)化企業(yè)運營。
加速軟件部署
NVIDIA 的軟件庫和 SDK 共同造就了一種可擴展的解決方案，使客戶能夠在云端、服務(wù)器上或邊緣位置部署推理和 AI 功能。這種軟件投資旨在加快客戶部署，同時降低總體開發(fā)成本。 這些 SDK 投資包括用于嵌入式設(shè)備的 JetPack?用于 IVA 的 DeepStream用于機器人的 Isaac?、用于...
利用云實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的大眾化
云計算通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的大眾化和徹底改變企業(yè)的運作方式引發(fā)了行業(yè)變革。全球各大云平臺均可按需獲取 NVIDIA GPU，NVIDIA GPU Cloud (NGC) 更可提供用于簡化部署的 GPU 加速容器，其中包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等深度學(xué)習(xí)框架。
為數(shù)據(jù)中心帶來強大計算能力
NVIDIA Tesla GPU 加速的計算平臺 NVIDIA Tesla GPU 加速的計算平臺可顯著加快深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練以及 HPC 工作負載，從而提供前所未有的深入洞見。Tesla GPU 適用于所有 主流計算機系統(tǒng)和服務(wù)器制造商，可提升 HPC 應(yīng)用程序的性能，并在數(shù)據(jù)中心內(nèi)訓(xùn)練 AI 模型。它們還...
邊緣加速計算
當(dāng)今的工業(yè)邊緣計算需要 GPU 驅(qū)動的計算能力，以支持工廠內(nèi)的工業(yè)檢測和機器人，以及現(xiàn)場設(shè)備和資產(chǎn)的預(yù)測性維護。NVIDIA(R) Tesla(R) 級邊緣 GPU 和 Jetson(?) 解決方案可加速此類及其他一些應(yīng)用的最強大的邊緣計算系統(tǒng)。
